Frontier AI

AI4FootballКомпьютерное зрение, статистическое обучение и генеративные модели для футбольной аналитики

  • Детекция событий
  • Трекинговые данные
  • Тактические инсайты

О нас

AI4Football создает ИТ-продукты для футбольных клубов на основе искусственного интеллекта. Нашими решениями пользуются тренеры, аналитики, скауты, спортивные директора и медицинские штабы. Продукты AI4F помогают анализировать видео матчей, извлекать трекинговые данные из видео, формировать скаутские отчеты, управлять тренировочным процессом и отслеживать показатели состояния игроков.

От исследований к рабочим инструментам

В AI4F работает R&D-команда, которая развивает технологии в сферах компьютерного зрения и data science. Мы проверяем наши модели на международных датасетах, участвуем в профильных челленджах и сравниваем результаты с актуальными мировыми бенчмарками.

Экосистема продуктов

Решения AI4F закрывают широкий спектр задач футбольного клуба: анализ видео, получение XY-координат игроков, скаутинг, телестрация, оценка игровых действий. Продукты дополняют друг друга и вместе сокращают объем работы профильных специалистов клуба, позволяя фокусироваться на выводах вместо подготовки данных.

Образование и развитие

AI4Football развивает образовательные проекты на пересечении футбола и искусственного интеллекта. Мы помогаем футбольным специалистам осваивать практические навыки для применения ИИ в работе, а инженерам — понимать специфику игры, аналитики и процессов в футболе.

Экосистема продуктов

ИИ-инструменты AI4F отвечают ключевым задачам современного футбола — от анализа видео и извлечения трекинг-данных до скаутинга и планирования тренировок. Каждый продукт можно использовать отдельно или в составе общего рабочего процесса.

  1. 01MatchCode
  2. 02Tracking
  3. 03Scouting
  4. 04TacticDesk
  5. 05Health

AI4FMatchCode

Платформа для разметки матчей, тегирования игровых событий, структурного анализа эпизодов и телестрации тактических решений.

AI4FTracking

Система для автоматического получения XY-координат игроков, судей и мяча из видеозаписи матча.

AI4FScouting

Платформа для скаутинга игроков, создания отчетов и оценки игроков.

AI4FTacticDesk

Инструмент для создания тактических досок, планирования тренировок и тактического планирования матчей.

AI4FHealth

Платформа для отслеживания и анализа медицинских данных игроков.

Экосистема продуктов

AI4FMatchCode

Платформа для нарезки, тегирования и систематизации видеофрагментов футбольных матчей. Помогает готовить видеоразборы, анализировать игровые эпизоды и создавать материалы для тактических занятий.

Основные возможности

  • Автоматическое определение и предварительная разметка игровых событий с помощью ИИ
  • Гибкая ручная разметка: панель кодирования, теги, горячие клавиши
  • Навигация по таймлайну, структурирование эпизодов, плейлисты и система фильтров
  • Телестрация: стрелки, зоны, линии, автоследование за игроком

Что отличает AI4F MatchCode

  • Автоматическая разметка и AI-ассистент — ИИ предварительно определяет игровые события, а ассистент помогает работать с матчем или отдельными эпизодами.
  • Гибридный подход — аналитик может использовать автоматическую разметку, редактировать ее или полностью размечать эпизоды вручную.
  • Разметка, анализ и телестрация в одной платформе — сценарии работы с платформой включают в себя анализ матча, серии игр и другие способы.
AI4F MatchCode — интерфейс

Для кого?

01Медиа-команды
02Data-аналитики, научные отделы клубов
03Аналитики матчей и тренерские штабы
04Отделы скаутинга
  • Для кого?
  • 01Медиа-команды
  • 02Data-аналитики, научные отделы клубов
  • 03Аналитики матчей и тренерские штабы
  • 04Отделы скаутинга

Экосистема продуктов

AI4FTracking

Система компьютерного зрения, которая извлекает координаты игроков, судей и мяча напрямую из видеозаписи матча. Обычное видео превращается в структурированные XY-данные — основу для футбольной аналитики и построения моделей.

Основные возможности

  • Автоматическое получение XY-координат игроков, судей и мяча
  • Работа с трансляционным и тактическим видео
  • Обработка полных матчей и пакетная обработка видео
  • Формирование структурированных датасетов
  • Интеграция с аналитическими системами и downstream-процессами

Что отличает AI4F Tracking

  • XY-координаты без носимых устройств — система работает напрямую с видеозаписью и не требует GPS-трекеров.
  • Данные с одной камеры — для получения трекинг-данных достаточно одной тактической камеры.
  • Структурированный результат — полученные координаты можно использовать для расчета игровых метрик, визуализации перемещений и построения аналитических моделей.
AI4F Tracking — интерфейс

Для кого?

01Data-аналитики
02Аналитический штаб
03Тренерские штабы
04Научные отделы клубов
  • Для кого?
  • 01Data-аналитики
  • 02Аналитический штаб
  • 03Тренерские штабы
  • 04Научные отделы клубов

Экосистема продуктов

AI4FScouting

Платформа для управления процессом скаутинга в футбольных клубах. Система помогает искать игроков, создавать и хранить скаутские отчеты, сравнивать оценки и работать с трансферными целями в одном месте.

Основные возможности

  • Единая база игроков со структурированными скаутскими отчетами
  • AI-ассистент для поиска игроков, отчетов и заметок
  • Стандартизированные формы оценки и рейтинговые системы
  • Поиск и фильтрация игроков по позиции, игровым качествам и потенциалу
  • Шорт-листы и инструменты для работы с трансферными целями

Что отличает AI4F Scouting

  • Единая среда для работы с данными — информация, которая раньше находилась в отдельных файлах и заметках, собирается в рабочую систему для принятия решений.
  • Структурирование отчетов с помощью ИИ — платформа помогает выделять из текстовых отчетов основные характеристики игрока и приводить информацию к единому формату.
  • Общие стандарты оценки — настраиваемые формы и рейтинговые шкалы помогают всем скаутам оценивать игроков по единым критериям.
AI4F Scouting — интерфейс

Для кого?

01Футбольные федерации
02Скаутинговые отделы клубов
03Спортивные директора
04Академии и департаменты
  • Для кого?
  • 01Футбольные федерации
  • 02Скаутинговые отделы клубов
  • 03Спортивные директора
  • 04Академии и департаменты

Экосистема продуктов

AI4FHealth

Платформа для отслеживания медицинских данных игроков, созданная для членов медицинских штабов. Система собирает показатели Умного кольца и другие медицинские данные, агрегирует их в едином дашборде и помогает принимать решения о нагрузке и восстановлении каждого игрока.

Основные возможности

  • Личный кабинет сотрудника медицинского штаба
  • Таблица с агрегированными медицинскими данными по всей команде
  • Профиль каждого игрока с полными данными Умного кольца
  • Отслеживание динамики показателей (КФК, CMJ, HRV, сон, готовность)
  • Оповещения об отклонениях показателей и изменениях состояния игроков
  • ИИ-подсказки на основе медицинских данных по восстановлению игроков

Что отличает AI4F Health

  • Состояние команды — система показывает статус готовности каждого игрока — от командного состояния до качества сна.
  • Приоритизация внимания — автоматически выделяет игроков, которым требуется наблюдение, ограничение нагрузки или доп. проверка.
AI4F Health — интерфейс

Для кого?

01Медицинские штабы клубов
02Спортивные врачи, физиотерапевты и реабилитологи
03Спортивные академии и молодежные команды
  • Для кого?
  • 01Медицинские штабы клубов
  • 02Спортивные врачи, физиотерапевты и реабилитологи
  • 03Спортивные академии и молодежные команды

Экосистема продуктов

AI4FTacticDesk

Платформа для создания тактических досок, планирования тренировок и визуализации игровых упражнений. Система помогает тренерскому штабу готовить отдельные упражнения и собирать из них полноценные тренировки.

Основные возможности

  • Создание тактических досок с настраиваемым ракурсом отображения поля в 2D и 3D
  • Анимация упражнений и перемещений игроков
  • Конструктор тренировок со структурой занятия и таймингами
  • AI-ассистент для генерации и доработки упражнений
  • Экспорт и обмен материалами через ссылки и PDF

Что отличает AI4F Tactic Desk

  • AI-помощник для тренерского штаба — тренер может оставить голосовой комментарий по итогам занятия, а система преобразует его в текст и сохраняет в структуре тренировки.
  • Динамическая визуализация — анимация в 2D и 3D, что помогает быстрее объяснять игровые задачи и движения игроков.
  • Полный цикл подготовки тренировок — тренер может создать упражнение, добавить его в структуру занятия, задать тайминг и поделиться готовым планом с командой.
AI4F TacticDesk — интерфейс

Для кого?

01Футбольные академии
02Главные тренеры и ассистенты
03ДЮСШ и любительские команды
04Тренерские штабы команд всех уровней
  • Для кого?
  • 01Футбольные академии
  • 02Главные тренеры и ассистенты
  • 03ДЮСШ и любительские команды
  • 04Тренерские штабы команд всех уровней

Заказная AI-разработка

Направление AI4Football для клубов, лиг и спортивных организаций, которым нужны точечные решения под собственные задачи. Наша команда проектирует и внедряет ИИ-инструменты с учетом данных, инфраструктуры и рабочих процессов заказчика.

Области взаимодействия

  • Поиск точек применения ИИ и быстрая проверка идей на данных клуба
  • Разработка AI-инструментов под задачи и процессы
  • Интеграция с существующими системами и данными клуба
  • Предиктивные модели на собственных данных клуба
  • Анализ накопленных данных и поиск закономерностей

Что отличает заказную разработку AI4Football

  • Одна команда на всех этапах — команда проводит исследование, создает прототип, разрабатывает решение и интегрирует его в инфраструктуру заказчика.
  • Экспертиза на стыке ИИ и футбола — Команда сочетает исследовательский опыт в компьютерном зрении и машинном обучении с пониманием реальных процессов футбольного клуба.
  • Работа с существующей инфраструктурой — При разработке мы учитываем доступные данные, используемые системы, требования безопасности и процессы организации.

Для кого?

01Лиги и федерации
02Спортивные организации без собственной ИИ-команды
03Футбольные клубы и академии
  • Для кого?
  • 01Лиги и федерации
  • 02Спортивные организации без собственной ИИ-команды
  • 03Футбольные клубы и академии

Этапы развития AI4Football

  1. Запуск проекта

    Партнерство между AIRI, Сбер и ПФК ЦСКА с целью создания решений для футбольной аналитики, поддержки принятия решений и стратегического управления клубом.

    2023
  2. Первые результаты

    Команда разработала и протестировала модели искусственного интеллекта на материалах более чем 20 матчей Российской Премьер-Лиги.

    2024
  3. Переход к прикладным решениям

    Появились первые AI-сервисы для анализа видео и скаутинга, рассчитанные на использование в работе футбольных клубов.

    2025
  4. Продуктовизация

    Команда представила MVP собственных продуктов (AI4F MatchCode, AI4F Tracking, AI4F Tactic Desk, AI4F Scouting, AI4F Health), провела первую конференцию по футбольной аналитике и начала обсуждение пилотных проектов с клубами Бразилии.

    2026
  • 2023
  • 2024
  • 2025
  • 2026

Наука и образование

Команда AI4Football занимается прикладными исследованиями в области машинного обучения, компьютерного зрения и спортивной аналитики. Основные направления работы — XY-трекинг, анализ игровых событий и понимание структуры матча на основе видео и данных.

  1. SoccerNet Game State Reconstruction

    5-ое место

    2025
  2. SoccerNet Player-Centric Ball Action Spotting

    Второе место по итогам челленджа из 19 команд

    2026
  3. CVPR Workshop 2026

    Работа “LTPI: Long-term Player Identification from Single-Camera Football Video”. Принята на CVPR Workshop 2026

    2026
  4. SoccerNet Game State Reconstruction

    Улучшили решение после челленджа, оценка 64.38, что соответствует SOTA среди опубликованных материалов

    2026

Подготовка специалистов для отрасли

  • Фокус на специалистах на стыке AI и футбольной аналитики
  • Объединение исследований, разработки и футбольной экспертизы
  • Сильная база в математике и computer science с упором на прикладное ML и реальные футбольные задачи
  • Развитие сотрудничества с ведущими образовательными организациями

Партнёрства(Образование и исследования)

Развитие футбольной Data Science через сотрудничество с университетами

AI4Football открыт к партнерствам с университетами и образовательными организациями по всему миру. Мы разрабатываем совместные программы в области спортивного AI, которые объединяют академическую экспертизу с реальными задачами профессионального футбола. Один из наших ключевых образовательных проектов — совместный курс с МФТИ по спортивной data science. Курс включает в себя фундаментальные ML-концепции и прикладные кейсы из футбола. Наши студенты изучают такие области, как трекинговые данные, компьютерное зрение, модели анализа игровых событий и инструменты поддержки принятия решений.

Data Science in Sports

30Академических часов

Вводный курс по современной спортивной аналитике и применению AI в футболе.

Основные темы курса

  • Практическая сессия с экспертами ПФК ЦСКА
  • Computer Vision для детекции и трекинга игроков
  • Гомография и визуализация поля на трансляционном видео
  • Обработка трекинговых данных: фильтрация, интерполяция и сглаживание
  • Детекция игровых действий с использованием vision-language моделей и zero/few-shot подходов
  • Базовые футбольные метрики: xG, xA, xT, VAEP, EPV, OBV
  • Прогнозирование траекторий с использованием современных генеративных моделей
  • NLP в скаутинге и системах поддержки решений
  • Representation learning для игровых событий и профилей игроков

Мы 2-я команда по AI в футболе в мире - теперь официально!

SoccerNet Player-Centric Ball Action Spotting2026

Описание

Челлендж посвящён задаче определения действий с мячом в футбольных матчах с привязкой к конкретному игроку. Модели должны по broadcast-видео находить момент события, определять тип действия (пас, удар, навес) и понимать, какой именно игрок его выполнил.

Достижения

2-е место по итогам участия в соревновании SoccerNet. Официальные итоги объявлены на конференции CVPR в Денвере 4 июня. Всего по итогам соревнования участие приняли 19 команд.

Наши решения выходят на рынок Латинской Америки

Топ-клубы Бразилии (Palmeiras, Gremio, Botafogo, Corinthians, Internacional) и сборная Бразилии готовы к пилотному внедрению решений AI4FOOTBALL. Во время командировки в Бразилию мы подтвердили экспертизу AI4Football на уровне мировых бенчмарков в отдельных технологиях, а также провалидировали интерес к нашим решениям на международном рынке.

  • Botafogo

    Рио-де-Жанейро

    23.04.2026

  • Сборная Бразилии

    Рио-де-Жанейро

    27.04.2026

  • Palmeiras

    Сан-Паулу

    29.04.2026

  • Grêmio FBPA

    Порту-Алегри

    30.04.2026

Индивидуальный подход для уникальных задач

  • ПФК ЦСКА

    6-кратный чемпион России, обладатель кубка УЕФА

  • ФК Спартак Москва

    10-кратный чемпион России

  • ФК Динамо Москва

    11-кратный чемпион СССР

  • Сборная Бразилии

    5-кратный чемпион мира, 9-кратный обладатель кубка Америки

  • Ботафого

    3-кратный чемпион Бразилии, обладатель кубка Либертадорес

  • Палмейрас

    12-кратный чемпион Бразилии, 3-кратный обладатель кубка Либертадорес

  • Коринтианс

    7-кратный чемпион Бразилии, обладатель кубка Либертадорес

  • Гремио

    2-кратный чемпион Бразилии, обладатель кубка Либертадорес

  • Интернасьонал

    3-кратный чемпион Бразилии, 2-кратный обладатель кубка Либертадорес

Планы на 2026–2027

Масштабирование футбольного AI за пределы отдельных продуктов

AI4Football продолжит развивать продукты, исследования и международные партнерства в области футбольной аналитики и искусственного интеллекта.

Международное развитие

AI4Football планирует усиливать присутствие на международных рынках через:

  • Партнерства с футбольными клубами в Европе, Азии и Латинской Америке
  • Сотрудничество со спортивными компаниями в сферах аналитики и медиа
  • Развитие технологических экосистем вокруг футбольной аналитики

Развитие образовательного направления

Мы продолжаем расширять сотрудничество с техническими университетами и исследовательскими центрами. В фокусе:

  • Новые совместные программы по Data Science и ИИ в спорте
  • Международные академические партнерства
  • Прикладные исследовательские проекты вместе с индустриальными партнерами

Развитие продуктов и исследований

AI4Football продолжает инвестировать в ключевые направления футбольной аналитики и AI:

  • Новые метрики оценки игроков и команд
  • Context-aware модели для анализа игровых ситуаций
  • Data-driven подходы к поиску и оценке молодых игроков
  • Совмещение CV и ML для более глубокого анализа игры

Бросай всёилиБросай футбол